基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测

编号 zgly0001650068

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GF-1 PMS影像和k-NN方法的延庆区森林蓄积量估测

作者 王海宾  彭道黎  高秀会  李文芳 

作者单位 北京林业大学林学院  中国空间科学技术研究院通信卫星事业部  北京市大兴区林业站 

母体文献 浙江农林大学学报 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 S758.51 

关键词 森林测计学  森林蓄积量  偏最小二乘回归法  k-最邻近(k-NN)法  GF-1PMS影像 

文摘内容 应用高分1号（GF-1）全色和多光谱（PMS）影像和k-最邻近（k-NN）方法进行县域尺度的森林蓄积量估测,探讨GF-1 PMS影像以及k-NN方法估测森林蓄积量的适用性。以北京市延庆区森林资源二类调查数据为基础数据,森林蓄积量为研究对象,基于国产GF-1 PMS影像数据提取植被指数,采用k-NN法构建森林蓄积量估测模型,并引入偏最小二乘回归法予以比较,选出最优估测方法对全区森林蓄积量进行反演。结果显示:偏最小二乘回归法估测的森林蓄积量均方根误差为21.90 m3·hm-2,相对均方根误差为27.5%,偏差为17.23 m3·hm-2。基于k-NN方法的森林蓄积量估测的均方根误差为12.80 m3·hm-2,相对均方根误差为16.0%,偏差为15.02 m3·hm-2。与官方公布的全区森林蓄积量进行对比,结果显示:基于k-NN法反演的全区森林蓄积量统计结果（245.98万m3,估测精度为86.0%）要好于偏最小二乘回归法（266.22万m3,估测精度为76.6%）。最后生成了全区森林蓄积量空间分布图。